IDEA有一个SpellChecker plugin，主要是检查单词拼写错误，这个功能非常有用，对应我们这些英语不过关的人来说，做一个单词拼写检查还是非常好的。不够有一个问题，就是一些常用的Java术语并没有添加进来，如你输入jdbc，那么也会给你报告拼写检查错误，那就有点烦人啦。我制作了一个基于Maven库的单词库，包含了常用的Java术语，你只要添加了这个单词库，就不用担心这些专业词汇会被报告拼写错误啦。首先下载字典文件（http://www.intellij.org.cn/downloads/maven2.dic )，然后保存在一个新建的目录下，如dictionary，然后打开IDEA的设置面板，选择Spelling选项，设置如下（这里需要输入的是字典文件所在目录）： 加入这个Maven 字典后，以后jdbc，jee都不会提示为拼写错误啦。
今天访问http://plugins.intellij.net时发现页面改版啦，插件主要分为：IDEA，RubyMine和WebIDE三类，而且IDEA又分为IC和IU。从IDEA开源后，会有很多的人加入到插件开发中，所以plugin改版也是必要的。在IDEA这个平台逐渐完善后，相信会有更多的插件会涌现。
介绍如何使用GAE开发Google Wave Robot，评论中有一个介绍如何在IDEA下开发这个Robot的实例，有兴趣可以看一下。一直没有Google Wave邀请，前两天委托一个哥们发了一个，如果有时间，也照着搞一个Robot。http://www.certpal.com/blogs/2009/10/google-wave-java-robot-overview/
ExtJS 3.1预计在十一月份发布，当然主要的功能集中在对Adobe Air的支持、ExtJS Designer、Component Body Template和Column Header Grouping，这些特性都非常有吸引力的，同时会修复Ext 3.0以来的一些Bug，应该说这个版本应该是Ext 3.0的稳定版。还不了解Adobe Air，接下来打算花点时间搞一下这方法的应用开发。
现在关于Ruby元编程可以说比较热门，这个隐藏在Ruby背后的特性随着大家对Ruby的了解逐渐显现出来啦。这篇文章是自己对Ruby MetPrgamming的理解。
元编程中的元是指元信息(Meta)，主要是为其载体提供基本信息，如html页面中就有meta，如content type说明，SEO等。在C++，Java和Ruby语言中，也有元信息概念，如加载到内存中（运行期）的当个对象模型（Class或者Object），都会包含元信息（蓝色）和执行代码（灰色）：
图中蓝色区块表示元信息，C++最少，在C++编译的过程中，编译器仅保留了很少的元信息；Java次之，包含了部分元信息；Ruby在解析过程中保留很多信息，所以元信息最多。当然这里不能说C++设计不合理，C++流行的时候，那个时候内存说不定是640K的，硬盘16M的，如果保留过多的信息，那势必导致程序无法运行，这些设计都是出于性能的考虑。当然Java在后续的版本（Java 9，Java 10？）中可能会添加更多的元信息，都不确定，毕竟语言在发展。
就一个Class来说，这些元信息是什么，如Java，元信息区块包括编译版本号、类名、属性、函数方法名、返回值、参数类型、annotation等等，这个我们可以通过查看Java Class文件得知。对于Ruby来说，元信息则更丰富，如对函数来说，函数的参数名都会保存下来。接下来还有一个关于元信息的是否可以修改的问题，C++和Java中，这些元信息都是只读的，你不能更改。一个例子，我们在做Java Debug的时候，如果我们修改函数内部的逻辑，那么hotspot机制可以重新加载该class，但是你给Java Class添加属性或函数后，hotspot机制会警告你无法进行新的class加载，这个时候我们需要重新启动应用进行debug。当然也不是绝对的，JavaRebel能够在修改Java Class结构后，仍能重新加载，其主要是其修改了Java对象模型，不在这里讨论。但是Ruby就不一样拉，元信息不是封闭的，是可以动态修改的，这样就可以在运行期调整其结构。综合上述的讨论，Ruby的元信息丰富，且可以动态修改，所以我们可以就元信息进行更多的编程，实现某些特殊的功能，而C++和Java在这方面就表现的比较弱一些。
讲述了元信息，那么什么是元编程？就是利用元信息进行编码，也就是你的代码中包含对元信息的访问和修改。网上有对元编程的定义为”Write code to write code”（利用代码去写代码），可能不便于理解，如你编写Maven Plugin或者Velocity模板来生成代码，这些都不是元编程，因为它们压根就没有接触元信息，就是代码生成工具而已。在Java中，如果你的代码访问了元信息(java.lang.reflect下的类），我们就说你使用了反射机制，反射其实就是Java中的元编程，所以这里将代码中涉及元信息的操作定义为元编程。在代码中如何访问元信息？其实很简单，有相关的API，如Java中，java.lang.reflect下的类都是围绕元信息设计的。在Ruby中，和Java一样，有相关的函数，如instance_methods、class_eval, instance_eval, define_method等等，这些函数主要负责访问和修改元信息，网上有很多文章介绍这些函数的，不会很难理解。
为何要进行元编程？我们写代码主要是为了实现业务逻辑，如数据库操作，调用搜索引擎等，而元编程只是在操作元信息，好像和业务逻辑无关，其实不然。我们访问和修改元信息主要目的有两个：简化代码和实现复杂逻辑。简化代码虽然不直接为业务逻辑服务，但是会降低维护成本，如动态函数定义等都是这样的目的；实现复杂逻辑，举一个例子，如Java中，我们利用反射机制来实现AOP，这样一些复杂的功能（事务、监控统计、Cache、权限控制等）就非常容易实现。在Ruby中，使用元编程实现的ActiveRecord让复杂的数据库操作更加简单，利用Ruby元编程可以实现各种DSL，如Sinatra就是HTTP的DSL。
我们进行元编程的主要目的是解决业务逻辑实现中的技术问题，所以元编程时有一定的适用场合，不是说利用元编程实现某种奇淫技巧，造成代码理解困难，增加维护成本，那就不必要啦。元编程也有一些局限性：
1 动态结构更改可能导致某些不可预料的错误，如程序A按照既定的逻辑编程，而B程序使用元编程，更改了相关的元信息，导致逻辑不正确，这些都是有的；
2 元编程属于高级技术，不是一般人能理解，而且不是面向业务的，使用不好反而会增加维护成本；
3 对IDE工具不友好，IDE工具对强类型语言，如Java支持非常好。如果你在Ruby中动态定义一些函数（如使用class_eval），那么IDE将无法完成这些动态定义的函数提示，开发效率也会降低的，不过不少IDE（如RubyMine）已经开始着手解决这些问题。
最后说明一下，元编程并不是某种语言的专利，其实每种语言都包含的这样的特性，只不过支持的程度不一样。Ruby设计的对象模型让元编程更容易实现，而且非常容易实现一些复杂功能，所以这也成了Ruby的特点，这些特点在Rails的代码中体现的尤为明显，甚至到了极致的地步，所以也成就了Rails这款非常优秀的框架。
花了一点时间阅读了一些IDEA的源码，这里和大家共享，主要是了解IDEA的机制，为以后的插件开发奠定一定的基础。这篇文章主要介绍IDEA启动的过程，不涉及具体的功能实现。
1. com.intellij.idea.Main: 程序启动的入口，这里有一个功能就是 Patch 判断和安装
2. com.intellij.idea.MainImpl ：操作系统的判断、启动的检测
3. com.intellij.idea.IdeaApplication ：初始化 ApplicationImpl ，准备启动程序（ starter ， splash ， look and feel 安装等）
4. com.intellij.openapi.application.impl.ApplicationImpl ：初始化容器 Pico Container(IdeaPicoContainer) ，注册组件 Application 。解析整个系统插件列表，接下来开始初始化插件涉及的组件 (component) ；最后注册 registerShutdownHook( 通过 ShutDownTracker.getInstance().registerShutdownTask() 实现 );
5. c om.intellij.openapi.components.impl.ComponentManagerImpl ：组件管理类，主要负责系统所有组件管理（通过 PicoContainer 管理），加载组件配置，组件注册（接口、实现类和相关配置参数）。这里 ApplicationImpl 本是就是 ComponentManagerImpl 的继承类，负责组件管理。组件管理的背后一切有一个 PicoContainer 在工作。三种组件类型： Application 、 Project 和 Module 。
6. com.intellij.openapi.wm.impl.WindowManagerImpl ：其本身就是一个组件，在前面已经进行了初始化，接下来就是调用 IDEA 显示逻辑；
7. com.intellij.openapi.wm.impl.IdeFrameImpl [...]
Practical Algorithm to Retrieve Information Coded in Alphanumeric，非常有趣的一个算法。最近最一个代码提示的例子，也就是用户输入一个前缀，然后根据这个前缀查询匹配的条目。如果我来实现，那干脆循环后使用startsWith，如果是几个条目还能接受，如果是一个字典，有20-30W个单词，那么就不能使用这样的暴力循环啦。PATRICIA Trie（http://code.google.com/p/patricia-trie）就是解决这样的问题的，样例代码如下：
// Trie of First Name -> Person
Trie<String, Person> trie = new PatriciaTrie<String, Person>(StringKeyAnalyzer.INSTANCE);
trie.put(“Anna”, person1);
trie.put(“Alex”, person2);
trie.put(“Emma”, person3);
trie.put(“Patrick”, person4);
trie.put(“William”, person5);
// Returns Alex
SortedMap<String, Person> entry = trie.getPrefixedBy(“Al”);
Jira Client是ALM Works(http://www.almworks.com/)一款Jira桌面客户端工具，功能非常丰富（搜索、Screen Capture等），操作便捷，而且可以离线工作，并且和IDEA进行整合，管理bug更加简单，但是这款软件有点贵，个人用户需要$189。不过最近推出了Lite版本，功能没有任何减少，该版本可以免费用在Open Source项目上，而且可以用在Jira Enterprise Starter版本上，个人之前购买了Jira Enterprise Starter版本，所以可以使用该Lite版本，今后会花些时间使用这款软件，而且它能和IDEA很好地整合，会对工作效率有很大地提升。